Datenaufbereitung für relationale Datenbanken
Durchgeführt von WIFI Oberösterreich
Beschreibung
In diesem Kurs erwirbst du Fähigkeiten, relationale Datenbanken durch Datenaufbereitung, ER-Modellierung und Normalisierung zu strukturieren und für Analysen zu optimieren. Die Inhalte umfassen grundlegende Konzepte wie ACID-Prinzipien, Entitäten, Attribute, Primär- und Fremdschlüssel sowie die Normalisierung bis zur 5. Normalform. Du lernst auch, wie man ER-Diagramme erstellt, relationale Tabellen ableitet und mit komplexen Datentypen wie JSON und XML umgeht. Darüber hinaus werden Themen wie Performance-Optimierung, Indexierung und die Nutzung von Stored Procedures behandelt. Der Kurs richtet sich an Fachkräfte, die ihre Kenntnisse in der effizienten Modellierung und Optimierung relationaler Datenbanken vertiefen möchten.
Tags
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Kurs Details
Datenanalysten BI-Spezialisten Entwickler Fachkräfte im Bereich Datenbankmanagement
Der Kurs zur Datenaufbereitung für relationale Datenbanken konzentriert sich auf die Techniken und Methoden, die erforderlich sind, um Daten in relationalen Datenbanksystemen effektiv zu strukturieren und zu optimieren. Dies umfasst die Anwendung von Normalisierungsprinzipien zur Vermeidung von Redundanz, die Erstellung von ER-Modellen zur Visualisierung von Datenbeziehungen sowie die Implementierung von Best Practices zur Leistungssteigerung und Effizienz.
- Was sind die ACID-Prinzipien und warum sind sie wichtig?
- Erkläre den Unterschied zwischen Primär- und Fremdschlüsseln.
- Was sind die Schritte zur Normalisierung bis zur 5. Normalform?
- Wie erstellt man ein ER-Diagramm mit Crows Foot Notation?
- Welche Methoden zur Performance-Optimierung von Datenbanken kennst du?
